Après l'euphorie des annonces et la déferlante des produits estampillés "IA", le constat s'impose : chaque éditeur, chaque constructeur a intégré l'IA à son catalogue. Copilot ici, agents IA là, GPT partout. Mais entre les promesses des uns et les attentes parfois déçues des clients, le chemin est étroit pour les partenaires IT. Aussi cette émission réunit des dirigeants de partenaires IT pour partager leurs retours d'expérience et vous permettre de vous y retrouver.
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Cette émission réunit sur un même plateau des dirigeants d'entreprises du numérique pour confronter leurs meilleures pratiques : comment structurer une offre rentable autour de l'IA ? Comment lutter contre le Shadow AI qui touche désormais 68 % des salariés ? Quelles opportunités pour les opérateurs cloud régionaux sur le GPU en tant que service ?
Structuration des données, refonte des processus métiers, verticalisation sectorielle, RAG, accompagnement à l'adoption... comment monétiser l'expertise plutôt que le produit ?
68 % des salariés utilisent des outils d'IA non autorisés. Comment aider les clients à reprendre le contrôle et sécuriser leurs données ?
GPU as a Service, cloud souverain, hybridation : quelles offres pour les opérateurs régionaux face aux hyperscalers ?
Comment les entreprises du numérique utilisent-elles l'IA pour optimiser leurs propres processus et améliorer leur efficacité opérationnelle ?
Chaque éditeur, chaque constructeur a intégré l'IA à son catalogue. Copilot ici, agents IA là, GPT partout. Comme le cloud avant elle, l'IA est en passe de devenir une commodité. Et pourtant, la réalité du terrain est tout autre : les clients veulent y aller mais ne savent pas par où commencer. L'écart entre la promesse et la mise en œuvre n'a jamais été aussi grand.
Rédacteur en Chef
ChannelNews
AnimateurAu-delà de la maîtrise technologique, comment les entreprises du numérique doivent s’y prendre pour transformer leurs expertises techniques IA en levier de valeur et de croissance ? Par où doivent-elles commencer dans la structuration de leur trajectoire IA et comment ne pas se tromper ?
Cette table ronde s’attachera à comprendre pourquoi de nombreux projets IA, pourtant techniquement aboutis, peinent encore à passer à l’échelle, et quels sont les leviers concrets permettant de passer de l’expérimentation à l’industrialisation. Au cœur des échanges : les freins organisationnels, la gouvernance, l’alignement métier-data-technologie…
Depuis deux ans, on parle beaucoup de GPU as a Service, de data centers IA, de capacités massives. Mais quand on écoute le terrain, on entend surtout parler de contraintes, d’incertitudes et de modèles encore fragiles. Comment l’IA transforme déjà – et va transformer – le métier d’hébergeur ?
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